Copilot Studio và những cập nhật mới nhất từ Microsoft Build 2025
Năm 2025 đánh dấu sự chuyển mình mạnh mẽ của Microsoft Copilot Studio với hàng loạt cập nhật đáng chú ý: từ khả năng điều phối nhiều agent (multi-agent orchestration), tương tác GUI tự động (computer use), cho đến khả năng tích hợp và tinh chỉnh mô hình AI theo nhu cầu doanh nghiệp.
Hãy cùng Diencn247 tìm hiểu chi tiết cách mà Copilot Studio đang thay đổi cách chúng ta xây dựng quy trình làm việc thông minh, kết nối dữ liệu từ Outlook, Teams, Dynamics 365 và hàng ngàn nền tảng khác — mở ra tiềm năng tự động hóa toàn diện cho doanh nghiệp sản xuất, kỹ thuật và vận hành.
1. Bối cảnh và Tầm quan trọng của AI Agent:
- Khái niệm AI Agent, từng là công nghệ tương lai, nay đã hiện diện rõ nét trong vận hành doanh nghiệp.
- Khảo sát của PWC cho thấy 88% lãnh đạo doanh nghiệp Mỹ sẽ tăng ngân sách AI trong năm tới, và gần 80% doanh nghiệp đã triển khai AI Agent, ghi nhận giá trị thực tiễn qua việc tăng năng suất, cải thiện tốc độ ra quyết định và tối ưu chi phí.
- Tuy nhiên, phần lớn doanh nghiệp mới chỉ tích hợp AI vào các tác vụ cơ bản. Để tạo ra chuyển đổi thực sự, cần tái thiết quy trình và mô hình vận hành, nơi các AI Agent có thể phối hợp xử lý chuỗi công việc phức tạp liên phòng ban.
- Microsoft Copilot Studio được giới thiệu là nền tảng linh hoạt, mạnh mẽ và dễ triển khai để hiện thực hóa điều này.
2. Giới thiệu Microsoft Copilot Studio và Hệ sinh thái AI của Microsoft:
- Mục tiêu: Tìm hiểu về Copilot Studio – nền tảng giúp doanh nghiệp thiết kế, huấn luyện và triển khai AI Agent dễ dàng, hiệu quả; cập nhật những điểm nổi bật từ Microsoft Build 2025; trải nghiệm demo thực tế về hệ thống multi-agent; và thảo luận về ứng dụng AI phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp Việt Nam. Tại Diencn247 chúng tôi đã áp dụng AI vào việc tích hợp hỗ trợ phòng kinh doanh, kỹ thuật tư vấn cho khách hàng 24/7 về những thông tin giải pháp mà chúng tôi đã đào tạo nằm trong khuôn khổ.
Ba cấp độ phát triển của AI:
- Level 1 (AI Chatbot): Hỏi đáp, trợ lý, phụ thuộc vào con người.
- Level 2 (AI Agent tự chạy): Tự đảm nhiệm quy trình nghiệp vụ, con người kiểm soát cuối cùng.
- Level 3 (AI Agent tự động hoàn toàn): Tự chạy, song hành cùng con người, không cần can thiệp.
Hệ sinh thái AI của Microsoft:
- Sản phẩm AI có sẵn (Build & vận hành bởi Microsoft):
- M365 Copilot Chat: Tương tự ChatGPT nhưng an toàn hơn, không dùng dữ liệu người dùng để huấn luyện, có tính mở rộng cao.
- M365 Copilot (có license đặc biệt): Tiếp cận dữ liệu doanh nghiệp (Outlook, SharePoint, Office 365), tương tác với ứng dụng Office (tạo email, Word, PowerPoint), sử dụng AI Agent miễn phí.
- Tự xây dựng AI (Dành cho doanh nghiệp):
- Copilot Studio: Công cụ low-code để tạo AI Agent chuyên biệt (ví dụ: dược sĩ, chuyên viên bảo hiểm). Có thể tích hợp vào M365 Copilot để tăng cường thông minh.
- AI Fabric: Dành cho lập trình viên muốn can thiệp sâu hơn.
- Sản phẩm AI có sẵn (Build & vận hành bởi Microsoft):
Ưu điểm của Copilot Studio:
- Nhanh chóng: Hạ tầng do Microsoft lo, triển khai nhanh.
- Hợp tác: Đội nghiệp vụ và đội phát triển cùng làm việc.
- Bảo mật: Chính sách an toàn thông tin được áp dụng sẵn, chống bị hack.
- Tích hợp dễ dàng: Kết nối tới 1300 dịch vụ khác nhau (Asana, Jira, SAP, Oracle, v.v.).
- Chi phí thấp: Dễ đào tạo, tiết kiệm chi phí phát triển.
- Khả năng mở rộng (Scale): Xử lý nhanh chóng dù có 1 hay 1000 người dùng.
Các kiểu tạo AI Agent trong Copilot Studio:
- No-code: Dùng giao diện chat để tạo AI (dành cho người dùng cuối).
- Low-code: Giao diện kết hợp khai báo và code (dành cho đội nghiệp vụ và lập trình viên).
- Pro-code: Toàn bộ bằng code (dành cho lập trình viên).
3. Những cập nhật mới nhất từ Microsoft Build 2025:
AI Agent tự động (Autonomous Agent):
- Trigger: AI tự chạy khi có điều kiện (email đến, tin nhắn Teams, v.v.) mà không cần chat.
- Human-in-the-loop: Con người có thể can thiệp để review, xem xét khi cần.
- Deep Reasoning: Sử dụng các mô hình ngôn ngữ tiên tiến nhất (GPT-4o, GPT-4o mini) để xử lý các bài toán phức tạp, tư duy sâu hơn.
- Computer Vision: AI có khả năng tự mở máy tính, thao tác trên giao diện (ví dụ: phần mềm kế toán cũ không có API) bằng cách nhận diện màn hình và tự đưa ra quyết định.
- Tích hợp đa nền tảng: Gọi chéo giữa các AI Agent trên Copilot Studio, SharePoint, Power Apps, Power Automate, thậm chí cả Google Vertex AI.
- Khả năng chạy code: AI có thể sinh ra và chạy code Python để xử lý dữ liệu phức tạp, vẽ biểu đồ.
- Bảo mật nâng cao: Tuân thủ chính sách an toàn thông tin của M365, sử dụng quyền truy cập của người dùng để truy xuất dữ liệu, không thể truy cập trái phép.
4. Demo và Giải đáp Câu hỏi:
- Demo khả năng đọc hiểu tiếng Việt: AI Agent có thể đọc hiểu và trả lời chính xác từ file PDF (kể cả file scan) bằng tiếng Việt.
- Tích hợp với email: Copilot Studio có khả năng giám sát hộp thư, tự động phản hồi hoặc tổng hợp thông tin khi có email đến.
- Multi-agent: Tạo ra các AI Agent chuyên biệt (ví dụ: agent tài liệu, agent nhân sự) có thể gọi chéo lẫn nhau để xử lý các yêu cầu phức tạp, tăng hiệu quả và độ chính xác.
- Kiểm soát dữ liệu nhạy cảm: AI Agent tuân thủ các nhãn dán bảo mật (labeling) trên dữ liệu, không gửi thông tin confidential ra ngoài.
- Chi phí: Tính phí theo mức độ phức tạp của câu hỏi và số lượng hành động (action) mà AI thực hiện, không tính phí tạo agent.
- Phân biệt Copilot Studio và M365 Copilot: Copilot Studio là công cụ để tạo AI Agent của riêng người dùng, trong khi M365 Copilot là sản phẩm AI có sẵn của Microsoft. AI Agent tạo ra từ Copilot Studio có thể hiểu tiếng Việt, nhưng bản thân Copilot Studio (giao diện công cụ) thì không.